만드는 일은 자신 있었습니다. 찾아오게 하는 일이 어려웠습니다.

만드는 일은 자신 있었습니다. 찾아오게 하는 일이 어려웠습니다.

1. 01

   우리는 만드는 회사입니다

   LJK스튜디오는 곡면 알루미늄 패널을 성형합니다. 도면대로 휘고, 자르고, 마감하고, 현장에 붙입니다.

   비정형 외장은 규격품이 아닙니다. 곡률반경 하나가 몇 밀리미터 차이 나면 못 만드는 물건이 되고,

   그래서 이 일은 견적을 내기 전에 "만들 수 있는가"부터 따져야 합니다.

2. 02

   그런데 만나는 일이 늘 어려웠습니다

   잘 만드는 것과 일이 들어오는 것은 다른 문제였습니다.

   우리를 필요로 하는 발주처는 분명히 있는데, 그 담당자가 우리를 찾기까지가 너무 길었습니다.

   소개로 이어지거나, 전시회에서 명함을 주고받거나, 아는 사람의 아는 사람을 건너서 왔습니다.

3. 03

   마케팅을 해봤지만 우리 일과 맞지 않았습니다

   홈페이지를 만들고, 사진을 올리고, 검색 광고도 해봤습니다.

   그런데 광고는 사람의 눈에 띄게 하는 일이고, 우리 물건은 눈에 띈다고 팔리는 물건이 아니었습니다.

   발주 담당자가 알고 싶은 건 우리 회사 소개가 아니라 두께와 곡률과 납기입니다.

   그 숫자는 카탈로그 PDF 안에 있었고, 아무도 열어보지 않았습니다.

4. 04

   AI를 파고들다 우리 이름을 넣어봤습니다

   AI로 무엇을 할 수 있을지 오래 들여다보던 중이었습니다.

   그러다 우리 일로 물어봤습니다 — "곡면 알루미늄 외장 패널을 성형해 줄 수 있는 국내 업체".

   우리는 나오지 않았습니다. 상위 답변의 대부분이 해외 공급사의 한국어 페이지였습니다.

   국내 제조사는 채용 사이트의 직원 수 정보로만 등장했습니다.

5. 05

   문제가 마케팅이 아니라는 걸 알았습니다

   우리 홈페이지에는 제원이 다 적혀 있었습니다. 없어서 안 나온 게 아니었습니다.

   그 값이 글과 이미지 안에 있어서 기계가 조건으로 거르지 못했을 뿐입니다.

   에이전트는 문장을 읽지 않고 필드를 거릅니다. 두께가 PDF 안에만 있으면,

   그 조건을 만족하는 제품도 만족하지 않는 제품과 똑같이 탈락합니다. 부분 점수는 없습니다.

6. 06

   우리만의 문제가 아니었습니다

   동종 업체를 하나씩 확인해봤습니다. 전부 같은 상태였습니다.

   제품 페이지 서른여섯 쪽 전부에 치수가 적혀 있는데 기계가 읽을 수 있는 데이터는 0건인 회사도 있었습니다.

   기술이 없어서가 아니라, 그렇게 해야 한다는 걸 아무도 말해주지 않아서였습니다.

7. 07

   찾는 쪽도 똑같이 어려웠습니다

   대형 실내건축 시공사의 소싱 담당자에게 물었습니다.

   "뭔가 주문하거나 만들어야 할 때, 그걸 찾느라 네이버 블로그부터 모든 채널을 엄청 검색한다."

   만드는 쪽은 찾아오게 하지 못하고, 찾는 쪽은 찾지 못합니다. 사이에 아무것도 없었습니다.

8. 08

   그래서 그 사이를 만들기로 했습니다

   제품 원장을 만들고, 사람이 보는 페이지와 기계가 읽는 데이터를 같은 원장에서 냅니다.

   조건으로 검색되고, 못 만드는 것은 계산 전에 거절하고, 누가 무엇을 물었는지 남깁니다.

   우리가 발주를 넣는 쪽과 받는 쪽을 모두 해봤기 때문에 무엇이 실제로 필요한지 압니다.

우리도 같은 방식으로 만들었습니다

이 사이트의 제원도 기계가 읽을 수 있게 열려 있습니다. 열어서 확인하십시오.

주장하는 것을 우리부터 지키지 않으면 그 주장은 팔 수 없습니다.

• /llms.txt사이트 개요와 데이터 경로
• /products.jsonschema.org 그래프
• /.well-known/agent-catalog에이전트 진입점
• /openapi.jsonAPI 스펙

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